Coupling sparse Cox models with clustering of longitudinal transcriptomics data for trauma prognosis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Transition Models for Analyzing Longitudinal Data with Bivariate Mixed Ordinal and Nominal Responses

In many longitudinal studies, nominal and ordinal mixed bivariate responses are measured. In these studies, the aim is to investigate the effects of explanatory variables on these time-related responses. A regression analysis for these types of data must allow for the correlation among responses during the time. To analyze such ordinal-nominal responses, using a proposed weighting approach, an ...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

Varying Coefficient Models for Sparse Noise-contaminated Longitudinal Data.

In this paper we propose a varying coefficient model for highly sparse longitudinal data that allows for error-prone time-dependent variables and time-invariant covariates. We develop a new estimation procedure, based on covariance representation techniques, that enables effective borrowing of information across all subjects in sparse and irregular longitudinal data observed with measurement er...

متن کامل

Functional Data Analysis for Sparse Longitudinal Data Short title: FDA for Sparse Longitudinal Data

We propose a nonparametric method to perform functional principal components analysis for the case of sparse longitudinal data. The method aims at irregularly spaced longitudinal data, where the number of repeated measurements available per subject is small. In contrast, classical functional data analysis requires a large number of regularly spaced measurements per subject. We assume that the r...

متن کامل

A Comparative Review of Selection Models in Longitudinal Continuous Response Data with Dropout

Missing values occur in studies of various disciplines such as social sciences, medicine, and economics. The missing mechanism in these studies should be investigated more carefully. In this article, some models, proposed in the literature on longitudinal data with dropout are reviewed and compared. In an applied example it is shown that the selection model of Hausman and Wise (1979, Econometri...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: BioData Mining

سال: 2021

ISSN: 1756-0381

DOI: 10.1186/s13040-021-00257-8